데블스캠프2018/어떻게 수 백대의 컴퓨터를 혼자서 부려먹을까 - Revision history

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	** Network 구조가 유연해야지 VM을 쓸수 있다.		** Network 구조가 유연해야지 VM을 쓸수 있다.
	** VM의 성능이 어느 정도일까?		** VM의 성능이 어느 정도일까?

			==== docker(container) ====
			* VM 은 너무 느려
			* linux 의 Container 기술을 이용한 것
			** namespace
			** resource(eth0, disk)의 permission 관리
			** cgroup
			** CPU, Memory, I/O bandwidth 등 quota, limit
			** overlay filesystem
			** Image size 를 줄어 전송 시간도 줄인다.

			* 장점
			** VM의 장점을 다 가진다.
			** VM보다 훨씬 가볍고 빠르다.
			** 제어하기가 훨씬 간편하다.
			* 단점
			** isolation이 조금 불안하다. (private에서는 큰 문제는 아니다.)
			** Kernel의 최신기능이라 조심해서 써야 한다.
			** 실제로 문제를 해결하는 것은 각자의 몫이다.
			** 여전히 network 구조는 직접 설계해야 한다.
			* XaaS(X As A Service) 의 범람을 가져옴
			==== openstack ====
			* 모든 문제를 해결하고자 나선 슈퍼히어로
			* Openstack 자체는 일종의 interface의 역할
			** 각각의 구현체는 각자가 알아서 조립해서 써야한다.


			= 컴퓨터 부려먹는 방법 =
			# 컴퓨터를 수백대 준비한다.

			= Cloud =
			* 구름 저편에서 다 알아서 해주고 난 쓰기만 하는 것
			* 버튼 한방이면 설치 설정 알아서 다 해주는 것

imported>makerdark98: 중간저장1

2018-06-29T10:24:58Z

중간저장1

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 ** fabric
 * 여러대의 computer에 같은 입력을 주는 것과 같다.
+==== Hadoop ====

imported>makerdark98: {CREATE}

2018-06-29T10:00:56Z

{CREATE}

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= 동기 =
* (구글, 넷플릭스, 페이스북 ...는) 어떻게 수백대의 컴퓨터를 부려먹을까
* (하둡, Docker, k8s, Elestic search)는 어떻게 수백대의 컴퓨터를 부려먹을까?

= 방법 =
* 클러스터를 만들어서 사용한다.
== Cluster ==
* 여러 대의 컴퓨터들이 연결되어 하나의 시스템처럼 동작하는 것
=== 현대 컴퓨터의 다양한 한계 ===
* Compute
** CPU
** Memory
* Storage(size)
* Network/Storage I/O speed
* High Availability(HA)

=== 무엇이 그것을 가능하게 하는가? ===
* 사람
* Remote Shell
* Hadoop
* VM
* Docker
* OpenStack

==== 사람 ====
* 가장 간단
* 시급이 몇백원이라면...

==== Remote Shell ====
* 원격 데스크톱
* 가장 쉽게 시도할수 있는 방법
** ansible
** fabric
* 여러대의 computer에 같은 입력을 주는 것과 같다.
*