SignatureSurvey - Revision history

Maintenance script: Repair MoniWiki formatting after migration

2026-03-29T00:34:30Z

Repair MoniWiki formatting after migration

← Older revision		Revision as of 00:34, 29 March 2026
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	Seminar:SignatureSurvey		Seminar:[[SignatureSurvey]]

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	정확히 분석을 한 것은 아니지만. <> 태그 안으로 쓴 글자수가 같다면 화면상에서도 비슷한 것을 보이게 하기 위해 C & P 를 했을 확률이 높다. 그러면 그 부분에 대해서 looping 을 하는 식으로 묶으면 될것 같다. 종이로 찍어놓고 보면 반복되는 부분에 대해서 일반화된 패턴이 보인다는 것을 알 수 있다. 그 부분에 대해 적절히 1차적으로 검색을 하고, generating 할때의 단위들을 끄집어내면 되는 것이다.		정확히 분석을 한 것은 아니지만. <> 태그 안으로 쓴 글자수가 같다면 화면상에서도 비슷한 것을 보이게 하기 위해 C & P 를 했을 확률이 높다. 그러면 그 부분에 대해서 looping 을 하는 식으로 묶으면 될것 같다. 종이로 찍어놓고 보면 반복되는 부분에 대해서 일반화된 패턴이 보인다는 것을 알 수 있다. 그 부분에 대해 적절히 1차적으로 검색을 하고, generating 할때의 단위들을 끄집어내면 되는 것이다.

	처음써봐서 완벽하게 확신이 들진 않지만, SignatureSurvey 를 사용하면 Duplication Code 를 찾는 방법으로 일반화를 시킬 수 있지 않을까 하는 상상을 해본다.		처음써봐서 완벽하게 확신이 들진 않지만, [[SignatureSurvey]] 를 사용하면 Duplication Code 를 찾는 방법으로 일반화를 시킬 수 있지 않을까 하는 상상을 해본다.
	--[1002]		--[1002]

Maintenance script: Repair batch-0003 pages from live compare

2026-03-27T00:29:10Z

Repair batch-0003 pages from live compare

← Older revision		Revision as of 00:29, 27 March 2026
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	whiteSpace = Rep1(Str(" ")) \| Rep1(Str("\t"))		whiteSpace = Rep1(Str(" ")) \| Rep1(Str("\t"))

	lexicon = Lexicon([		lexicon = Lexicon([
	(tagStart, repl_tagStart),		(tagStart, repl_tagStart),
	State('tag', [		State('tag', [
	(tagEnd, repl_tagEnd),		(tagEnd, repl_tagEnd),
	(enterCode, repl_enter),		(enterCode, repl_enter),
	(AnyChar, repl_tagChar)		(AnyChar, repl_tagChar)
	]),		]),
	(whiteSpace, repl_whiteSpace),		(whiteSpace, repl_whiteSpace),
	(AnyChar, repl_normalString),		(AnyChar, repl_normalString),
	])		])

	def __init__(self, aStream):		def __init__(self, aStream):
Line 47:		Line 47:
	while True:		while True:
	token = self.read()		token = self.read()
	if token[0] is None:		if token[0] is None:
	break		break
	writer.write(token[0])		writer.write(token[0])
	return writer.getvalue()		return writer.getvalue()

Line 66:		Line 66:
	surveyer = HtmlSigSurveyer(StringIO.StringIO(data))		surveyer = HtmlSigSurveyer(StringIO.StringIO(data))
	result = surveyer.process()		result = surveyer.process()
	lines = [line for line in result.splitlines() if line.strip() != '']		lines = [line for line in result.splitlines() if line.strip() != '']
	count = 1		count = 1
	for line in lines:		for line in lines:
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	처음써봐서 완벽하게 확신이 들진 않지만, SignatureSurvey 를 사용하면 Duplication Code 를 찾는 방법으로 일반화를 시킬 수 있지 않을까 하는 상상을 해본다.		처음써봐서 완벽하게 확신이 들진 않지만, SignatureSurvey 를 사용하면 Duplication Code 를 찾는 방법으로 일반화를 시킬 수 있지 않을까 하는 상상을 해본다.
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imported>Unknown at 05:28, 7 February 2021

2021-02-07T05:28:01Z

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Seminar:SignatureSurvey

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HTML Template 부분을 Generating 하는 부분을 하던중, 디자이너가 툴로 만든 HTML 코드를 분석해볼때 SigntureSurvey 의 방법을 적용해보면 어떤 일이 일어날까 의문이 들었다. 그래서 간단하게 실험해보고, 어떠한 View 를 얻을 수 있을까 구경해보다.
[[Plex]] 사용.
from Plex import *
import StringIO

class HtmlSigSurveyer(Scanner):
def repl_tagEnd(self, aText):
self.begin('')
result = "." * (len(aText)-1) + ">"+ str(len(aText)-1) +"\n"
return result
def repl_tagChar(self, aText):
return "."
def repl_normalString(self, aText):
return aText
def repl_tagStart(self, aText):
self.begin('tag')
return aText
def repl_enter(self, aText):
return "\n"
def repl_whiteSpace(self, aText):
return ""

tagStart = Str("<")
tagEnd = Rep1(AnyBut(">")) + Str(">")
enterCode = Str("\n")
whiteSpace = Rep1(Str(" ")) | Rep1(Str("\t"))

lexicon = Lexicon([
(tagStart, repl_tagStart),
State('tag', [
(tagEnd, repl_tagEnd),
(enterCode, repl_enter),
(AnyChar, repl_tagChar)
]),
(whiteSpace, repl_whiteSpace),
(AnyChar, repl_normalString),
])

def __init__(self, aStream):
Scanner.__init__(self, self.lexicon, aStream)

def process(self):
writer = StringIO.StringIO("")
while True:
token = self.read()
if token[0] is None:
break
writer.write(token[0])
return writer.getvalue()

def readFromFile(aFileName):
f = open(aFileName, 'r')
text = f.read()
f.close()
return text
def writeToFile(aFileName, aStr):
f = open(aFileName, 'w')
f.write(aStr)
f.close()

if __name__=="__main__":
data = readFromFile("sig.html")
surveyer = HtmlSigSurveyer(StringIO.StringIO(data))
result = surveyer.process()
lines = [line for line in result.splitlines() if line.strip() != '']
count = 1
for line in lines:
print count, line
count +=1

결과물이 대강 다음과 같았는데.
1 <............................................................>60
2 <..>2
3 <..........................>26
4 <...>3
5 <...>3
6 <..>2
7 <.........................>25
8 <..........................................................................>74
9 <...>3
10 <................................>32
11 <..........................................................................>74
12 <..>2
13 <..>2
14 <...............................................................................................>95
15 <.................................................>49
16 TV<..>2
17 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
18 <.................................................>49
19 VTR<..>2
20 &nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
21 <.................................................>49
22 DVD<..>2
23 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
24 <.................................................>49
25 홈시어터<..>2
26 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
27 <.................................................>49
28 냉장고<..>2
29 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
30 <.................................................>49
31 세탁기<..>2
32 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
33 <.................................................>49
34 오디오<..>2
35 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
36 <.................................................>49
37 카세트<..>2
38 &nbsp;&nbsp;&nbsp;<...............................................................................................>95
39 <.................................................>49
40 워크맨/녹음기<..>2
41 <..>2
42 <.......................>23
43 <..............................................................................................>94
44 <...............................................................................................>95
45 <..>2
46 <.....................................................>53
47 <.............................................................>61
.
.
.
이를 분석할때는 4-5point 로 레이저로 2단 나누어서 찍었다. 별로 종이를 많이 차지하지 않는다.
정확히 분석을 한 것은 아니지만. <> 태그 안으로 쓴 글자수가 같다면 화면상에서도 비슷한 것을 보이게 하기 위해 C & P 를 했을 확률이 높다. 그러면 그 부분에 대해서 looping 을 하는 식으로 묶으면 될것 같다. 종이로 찍어놓고 보면 반복되는 부분에 대해서 일반화된 패턴이 보인다는 것을 알 수 있다. 그 부분에 대해 적절히 1차적으로 검색을 하고, generating 할때의 단위들을 끄집어내면 되는 것이다.

처음써봐서 완벽하게 확신이 들진 않지만, SignatureSurvey 를 사용하면 Duplication Code 를 찾는 방법으로 일반화를 시킬 수 있지 않을까 하는 상상을 해본다.
--[1002]