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Bigtable: Difference between revisions

From ZeroWiki
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__TOC__
구글 빅테이블
[[pagelist(^Bigtable/)]]
* 구글의 분산 데이터베이스 Bigtable 분석하고 설계하기
* http://nforge.zeropage.org/projects/bigtablet
** 아 잘못만들었네
== 기능 ==
태블릿 할당 ★★★★★
3 B+ 트리 갱신 ★★★★★
4 마스터 SCAN ★★★★★
5 클라이언트의 요청 ★★★★
6 커밋로그에 쓰기 ★★★
7 TS 등록 ★★★
8 클라이언트 에러코드 ★★
9 SSTABLE Compaction ★★★
10 태블릿 Split ★★
11 태블릿 복구 ★★
12 마스터 복구 ★★
heartbeat ★
만기 ★
 
== 로드 밸런싱 ★★★★★ ==
가장 load가 적은 TS에게 가장 load가 많은 TS의 태블릿을 할당.
TS와 TS간의 태블릿 할당
신규 TS에 태블릿 할당하기도 같음.
=== 기능명세 ===
# 트리거
## 태블릿 개수, cpu rate, 메모리 사용량의 비율을 계산해서
## ISSUE : 평균+일정 수치를 이용한 계산식 필요
## 평균으로 트리거를 결정하지만 값이 일정 수치보다 작다면 로드 밸런싱은 일어나지 않는다.
* 마스터 역할
## 가장load가 큰 TS(source)와 가장load가 적은 TS(target)와의 차이가 일정수준 이상일때
## source 에게 target의 ip와 전달할 태블릿의 개수를 전달
* TS 역할
## 소스 TS
## 해당 태블릿의 SSTABLE들을 minor compaction
## source는 target에게 정해진 갯수만큼의 태블릿을 리스트로 이름전달 ( 연속된 태블릿을 전달한다)
## 자신의 태블릿 리스트에서 전달한 태블릿들을 삭제
## target에게서 제대로 전달받았는지 확인
## 타겟 TS
## 전달받은 태블릿 리스트로 태블릿들을 읽어온다
## 소스 TS에게 성공 메세지 보냄
## 소스 TS
## 마스터에게 성공 메세지 전달(마스터 업데이트)
* 마스터 역할
## b+ 트리(메타태블릿) 갱신
* ISSUE
## 클러스터의 로드가 적어서 하나의 TS가 커버할 수 있는 정도도 로드 밸런싱이 필요한가?
## target이 제대로 전달받았는지 어떻게 알지?
## target이 직접 마스터에게 자신의 태블릿 리스트를 전달하고 마스터가 target의 이전 태블릿 리스트와 현재 태블릿 리스트를 비교해 밸런싱이 잘 되었는지 확인.
## 더 나은 로드밸런싱 정책필요
## 로드밸런싱시 전송할 태블릿 개수 어떻게?
== TS 복구 ★★★★★ ==
TS가 다운되면 해당 TS가 가지고 있던 태블릿들을 다른 TS에 분산해 나누어준다.
마스터와 TS사이의 로드밸런싱
=== 기능명세 ===
* 마스터
## 마스터는 주기적으로 TS들에게서 heartbeat를 받는다
## 마스터는 주기적으로 TS들의 태블릿 리스트를 스캔한다.
## 스캔한 태블릿 리스트들과 메타태블릿(루트태블릿이었나?)과 비교해 누락된 태블릿 리스트가 있는지 검사
### 누락된 태블릿 리스트가 있다면 해당 태블릿 리스트를 가지고 있는 TS가 만기된 것임.(<- 만기가 되지 않았다면?)
### 해당 태블릿 리스트를 다른 TS들에게 할당해야함.
### target들을 정한다. (어떤 기준으로? 몇개나?)
### traget들에게 직접 태블릿 리스트를 전달한다.
* TS
## 읽기 성공시 마스터에게 성공 메세지 전달 (마스터 업데이트)
* ISSUE
## 태블릿 분산시 어떤 정책을 쓸까?
## 평균?
## 개수?
=== ISSUE ===
* 메타데이터 태블릿 갱신 (B+ 트리 갱신)
## 갱신 : 마스터가
## 언제 : 마스터 업데이트 후
## 마스터 업데이트 : target이 태블릿 리스트를 전달받고 DFS에서 태블릿 읽기에 성공하면 source에게 성공 메세지 전달.
## source는 target에게 성공 메세지를 받으면 자신의 태블릿 리스트에서 전달한 태블릿들을 삭제한다.
## source는 마스터에게 성공 메세지를 보내 마스터를 업데이트한다.
## 마스터는 메타태블릿을 업데이트한다.
# 로드 밸런싱 중간에 target이 다운된다면 : 마스터는 로드밸런싱을 위해 다른 target을 선택. 이후 TS 복구를 한다.
# 로드 밸런싱 중간에 source가 다운된다면? : TS 복구
# 소스TS는 전달할 태블릿을 어떻게 정할 것인가 : 태블릿 리스트에서 앞에서부터 연속되는 태블릿 N개
# DFS에서 태블릿 읽기 실패시 대처
## 무한 읽기 시도 -> DFS 부하 증가
## 읽기 실패한 태블릿 삭제요청 -> 정보 손실 
== B+ 트리 갱신 ★★★★★ ==
태블릿의 삽입(혹은 split)이 있을 때마다 마스터(또는 TS 스스로)가 b+ 트리를 갱신한다.
client는 b+ 트리를 이용해 row key 탐색을 할 수 있다.
== 마스터 SCAN ★★★★★ ==
마스터의 스캔요청에 대한 응답. TS가 관리중인 모든 태블릿의 리스트를 마스터에게 전달한다.
# 마스터의 스캔요청
# TS가 자신이 관리하고 있는 태블릿의 리스트들을 전달한다.
=== 기능명세 ===
== 클라이언트의 요청 ★★★★ ==
* 캐싱 필요
=== 기능명세 ===
==== read ====
* 클라이언트 역할
## B+트리에서 원하는 row를 가지고 있는 TS를 탐색
* TS역할
## 클라이언트의 ROW의 읽기 요청이 들어온다 (ISSUE 6. 클라이언트는 어떤 형식으로 TS에게 ROW를 요청할 것인가)
## TS는 자신이 가진 태블릿들에서 요청받은 ROW를 검색
## 검색결과들을 '''merge'''한다.
## merge결과를 String의 리스트로 클라이언트에게 돌려준다
==== write ====
* 클라이언트 역할
## (태블릿은 같은 ROW를 담고 있으므로 클라이언트는 트리탐색을 통해 TS를 할당받는다)
* TS 역할
## 클라이언트에게 요청받은 row는 먼저 커밋로그에 기록 후 memtable에 쓴다.
== 커밋로그에 쓰기 ★★★ ==
쓰기(write) 연산시에만 기록됨
크기 제한(2GB) 필요
원형 자료구조를 사용해 공간의 재활용필요 -> 한바퀴 돌아서 공간이 없어지면 memtable들의 minor compaction이 필요하다.
그러나 compaction시에는 모든 수정작업이 중지되므로 로그는 적절히 커야한다.
=== 기능명세 ===
==== 기록 ====
# memtable에 쓰기를 하기 전
# 커밋로그에 sstable명과 쓰려는 값 기록
==== 말소 ====
# memtable이 copaction으로 sstable이 되면 해당 sstable의 로그는 삭제되어야 한다.
# 로그의 삭제도 쓰기연산
## 플래그를 이용해 삭제됨을 명시
=== 비기능 명세 ===
# 커밋로그는 DFS에 있다.
# TS당 한개.
== TS 등록 ★★★ ==
신규 TS는 Locker에 자신의 정보를 등록한다
Locker는 잠금파일을 이용해 TS를 관리한다.
=== 기능명세 ===
# Locker에 자신의 정보를 등록한다
## 자신의 ip
## port
## 그 외의 시스템 전체가 공유해야 하는 정보는?
# Locker는 해당 ip와 port#로 파일을 생성하며 해당 TS에게만 수정권한을 준다.
== 클라이언트 에러코드 ★★ ==
클라이언트의 요청이 제대로 수행되지 않았을 때 TS에게 받은 응답메세지별로 다른 시도를 할 수 있다.
=== 비기능명세 ===
# TS 시작시에 등록한다. 등록에 성공하지 못하면 다시 시도한다.
# 재시도할 때 마다 시간간격 늘림
# 일정횟수 이상시 멈춤(Locker의 부하 고려)
== SSTABLE Compaction ★★★ ==
마스터는 태블릿의 SSTABLE 리스트도 알고있어야 하나?
=== Minor Compaction ===
memtable에 더이상 쓰기 연산을 수행할 수 없을 때 SSTABLE로 변환. 파일형태로 DFS에 쓴다.
# 트리거
## memtable에게 할당된 메모리를 다 사용해서 더 이상 쓰기를 할 수 없을 때
## 커밋로그에게 할당된 용량을 다 사용해서 더 이상 쓰기를 할 수 없을 때
=== Major Compaction ===
SSTABLE들을 합병하여 최근 기록만을 남긴다.
client의 읽기 요청 응답시에 효율이 좋음
* ISSUE
## SSTABLE 합병 시기?
## major compaction을 하면 SSTABLE이 항상 1개가되나?
== 태블릿 Split ★★ ==
태블릿의 크기가 일정 수준 이상 커지면 두개로 나눈다.
=== 기능명세 ===
# 태블릿의 크기가 200MB를 넘으면 major compaction
## 태블릿 split시 키는 반드시 sort되어 있어야 한다.
# 후 split한다
# SSTABLE은 논리적으로 분할된다
## 여러 태블릿이 하나의 SSTABLE을 참조할 수 있다. 
## '''ISSUE''' : merge compaction등으로 두개의 sstable만들면 sstable의 복수참조를 막을 수 있다.
=== ISSUE ===
== 태블릿 복구 ★★ ==
커밋로그에서 로그를 읽어와 memtable 복구하는 것
=== 기능명세 ===
# map&reduce 연산으로 TS별 정렬이 필요하다.
# 정렬된 로그에서 특정 TS의 로그를 재실행(redo)한다.
== 마스터 복구 ★★ ==
마스터 서버 다운시 복구
=== 기능명세 ===
# 마스터가 다운되었음을 감지하는 즉시 ?는 새로운 마스터를 결정한다.
## ISSUE
## 마스터의 다운을 어떻게 감지하지?
## 누가 새로운 마스터를 결정하지?
# 새로운 마스터의 시작을 알린다
## ISSUE :  누가 마스터를 알리지?
## 마스터가? TS가?
# 마스터는 Locker에서 TS리스트를 읽어온다.
# 마스터는 Locker에서 루트태블릿의 정보를 읽어온다.
# 마스터는 TS들에게서 태블릿 리스트를 스캔한다.
== heartbeat ★ ==
TS가 마스터(또는 Locker)에 일정 간격마다 지속적으로 전송하는 더미 패킷.
TS가 활성화중임을 알린다.
 
* ISSUE
## heartbeat에 응답을 해야하나?
## 장 : 마스터 실패를 TS가 감지할 수 있다.
## 단 : 마스터의 부하 증가
== 만기 ★ ==
유닛들은 스스로를 파기하지 않는다.
서버에 장애가 생겨 기능을 하지 못하게 되었을 때 만기(expired) 되었다고 한다.
=== 기능명세 ===
# TS 복구
# 마스터 복구
# Locker와 DFS의 복구는 논외로 한다.
=== 비기능명세 ===
## 만기/실패시 복구



Latest revision as of 15:43, 26 August 2011

구글 빅테이블