머신러닝스터디/2016/2016 07 30: Difference between revisions

Revision as of 17:12, 31 July 2016

머신러닝스터디/2016 머신러닝스터디/2016/목차

내용

sklearn의 k-means
tensorflow로 k-means algorithm 구현하기

코드

sklearn의 k-means

from sklearn import cluster
clst = cluster.KMeans()
clst.fit([[0],[1],[2],[3], [1000], [1004], [1010], [2000], [100000], [12345], [23456], [66666]])
clst.predict([[11], [3000], [99999]])
# result 
# array([5, 6, 1], dtype=int32)

@@ Line 2: / Line 2: @@
 [[머신러닝스터디/2016/목차]]
 == 내용 ==
+* sklearn의 k-means
+* tensorflow로 k-means algorithm 구현하기
+=== 코드 ===
+==== sklearn의 k-means ====
+ from sklearn import cluster
+ clst = cluster.KMeans()
+ clst.fit([[0],[1],[2],[3], [1000], [1004], [1010], [2000], [100000], [12345], [23456], [66666]])
+ clst.predict([[11], [3000], [99999]])
+ # result
+ # array([5, 6, 1], dtype=int32)
 == 다음 시간에는 ==