머신러닝스터디/2016/2016 09 24: Difference between revisions

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프로젝트 결정
- chicken vs poodle: 후라이드 치킨과 갈색 푸들을 구별할 수 있는 이미지넷 만들기.
- tensorflow slim
- image retraining: 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함.

Issue
- slim이 미완성 패키지라 릴리즈 패키지(v0.10.0)에서 기능을 사용할 수 없음
- flower classification을 하려고 했으나 실패

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 [[머신러닝스터디/2016/목차]]
 == 내용 ==
+* 프로젝트 결정
+** [https://s.yimg.com/iu/api/res/1.2/fqaRdK6UZtSl2fv6pA6Qng--/YXBwaWQ9eXZpZGVvO2ZpPWZpbGw7dz04Njg7cT05MDtuPTE7cm90YXRlPWF1dG8-/https://s.yimg.com/ea/img/-/160317/2_1bekimg-1bekimj.gif chicken vs poodle]: 후라이드 치킨과 갈색 푸들을 구별할 수 있는 이미지넷 만들기.
+** [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/README.md tensorflow slim]
+** [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html image retraining]: 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함.
+* Issue
+** slim이 미완성 패키지라 릴리즈 패키지(v0.10.0)에서 기능을 사용할 수 없음
+** [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html#training-on-flowers flower classification]을 하려고 했으나 실패
 == 다음 시간에는 ==