정모/2014.5.7: Difference between revisions

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==

OMS

이병윤 학우의 질의 응답 시스템

SW Maestro 프로젝트
Question Answering
- 난 질문할테니 너는 답을 내놔라
- 심심이, 에밀리(신의탑)
- 동기
- "서울에서 가장 높은 산은?"은 네이버에서 답을 알려주지는 않는다.
- 답을 바로 알려주는 뭔가를 만들자!
- 어떻게 답을 찾아낼까?

1. 많은 검색 결과에는 답을 포함하고 있다.

- - 여러 자료를 모아서 가장 많이 나오는 단어를 찾아낸다.
  - But, 가장 많은 단어 'ㅋ'
  - 다음으로 은, 는, 이, 가

1. 형태소를 분석하자

- - 각각 요소들이 어떤 형태를 가지고 있는지 분석
  - 명사, 동사, 형용사 ... 등등등
  - 테스트 결과
  - 북한산 20 / 도봉산 17 / 청계산 ...
  - 그래서! 그런 답에 가까운 답을 돌려주었다.
- 데모를 하려고 준비하려고 했는데
- 형태소 분석기가 되지 않아 보여주지는 못함
- 발표가 끝났다.
- 안녕
- 목표
- 단답형으로 답으로 나올 수 있는 질문이다.
- 상위 5개에서 정확한 답이 있을 확률은 약 70%정도
- 기능셋
- Crawling
- Information Retrieve
- NLP
- Indexing
- Etc...
- 목적
- 검색엔진이 발전하고 (구글, 네이버, 등에서는 데이터 센터도 짓고)해서 많은 자료들 중에서
- 사용자들이 원하는 정보를 찾기는 쉽지가 않다.
- 그래서 이 프로젝트에서는 데이터를 가공하여 사람들이 실제로 원하는 정보를 사용자에게 전달하자.

Q. 질문을 놓쳤습니다
- A. 6천만건 정도의 문서를 크롤링하여 데이터를 직접 가지고 있었다.
Q. 답을 내는데 어느정도 시간이 걸렸나?
- A. 질문하나에 대해서 데이터를 찾아내는 시간은 3초정도?
Q. 데이터 관리는 어떻게 하고 있었나?
- A. 블로그 데이터를 중점적으로 크롤링하였는데, 일단 DB에 데이터를 넣었다. 그 정보를 다시 루씬을 이용하여 인덱싱/검색을 통해 데이터를 찾아내었다.
- Q. DB는 RDBMS?
  - A. ㅇㅇ RDBMS썼다.

예정

OMS: 이병윤 학우
- ZeroPager여러분 모두 OMS 페이지에 추후 발표 주제를 적어주세요.
안내
- 독서대 나눔
- 위시리스트
- 회원 활동 조사
- HDMI 케이블 구매
- 공대 해오름제 부스 - 일정?
- Devils Camp - 데블스캠프/2013/조언 : All the thing you needed is included.
- ZeroPage 그룹
- TOPCIP 안내
진행 사항 공유
- 스터디 및 프로젝트 (활동지도/2014)

정모, 활동지도/2014

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+==
+== OMS ==
+* [[이병윤]] 학우의 '''질의 응답 시스템'''
+* SW Maestro 프로젝트
+* Question Answering
+** 난 질문할테니 너는 답을 내놔라
+** 심심이, 에밀리(신의탑)
+** 동기
+** "서울에서 가장 높은 산은?"은 네이버에서 답을 알려주지는 않는다.
+** 답을 바로 알려주는 뭔가를 만들자!
+** 어떻게 답을 찾아낼까?
+## 많은 검색 결과에는 답을 포함하고 있다.
+*** 여러 자료를 모아서 가장 많이 나오는 단어를 찾아낸다.
+*** But, 가장 많은 단어 'ㅋ'
+*** 다음으로 은, 는, 이, 가
+## 형태소를 분석하자
+*** 각각 요소들이 어떤 형태를 가지고 있는지 분석
+*** 명사, 동사, 형용사 ... 등등등
+*** 테스트 결과
+*** 북한산 20 / 도봉산 17 / 청계산 ...
+*** 그래서! 그런 답에 가까운 답을 돌려주었다.
+** 데모를 하려고 준비하려고 했는데
+** 형태소 분석기가 되지 않아 보여주지는 못함
+** 발표가 끝났다.
+** 안녕
+** 목표
+** 단답형으로 답으로 나올 수 있는 질문이다.
+** 상위 5개에서 정확한 답이 있을 확률은 약 70%정도
+** 기능셋
+** Crawling
+** Information Retrieve
+** NLP
+** Indexing
+** Etc...
+** 목적
+** 검색엔진이 발전하고 (구글, 네이버, 등에서는 데이터 센터도 짓고)해서 많은 자료들 중에서
+** 사용자들이 원하는 정보를 찾기는 쉽지가 않다.
+** 그래서 이 프로젝트에서는 데이터를 가공하여 사람들이 실제로 원하는 정보를 사용자에게 전달하자.
+* Q. [[질문을 놓쳤습니다]]
+** A. 6천만건 정도의 문서를 크롤링하여 데이터를 직접 가지고 있었다.
+* Q. 답을 내는데 어느정도 시간이 걸렸나?
+** A. 질문하나에 대해서 데이터를 찾아내는 시간은 3초정도?
+* Q. 데이터 관리는 어떻게 하고 있었나?
+** A. 블로그 데이터를 중점적으로 크롤링하였는데, 일단 DB에 데이터를 넣었다. 그 정보를 다시 루씬을 이용하여 인덱싱/검색을 통해 데이터를 찾아내었다.
+** Q. DB는 RDBMS?
+*** A. ㅇㅇ RDBMS썼다.
 == 예정 ==
 * OMS: [[이병윤]] 학우