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AngelsCamp/2018/누나확대범: Difference between revisions

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[[AngelsCamp/2018]]
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= 개요 =
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* 이쁜 2D 누나 일러스트는 너무 해상도가 작아, 한번 확대해보고자 만들고 있읍니다.
* 이쁜 2D 누나 일러스트는 너무 해상도가 작아, 한번 확대해보고자 만들고 있읍니다.
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* 5/4 23:00 현재 Base model PSNR 27db... 기존 bicubic 확대보다 좋은듯..., 더 깊은 network는 학습이 너무 오래 걸려 실패.
* 5/4 23:00 현재 Base model PSNR 27db... 기존 bicubic 확대보다 좋은듯..., 더 깊은 network는 학습이 너무 오래 걸려 실패.
* 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐....  ~~밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다~~
* 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐....  ~~밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다~~
* 5/5 01:00 SR ResNet 귀찮다... 다른 신경망 생각중...
* 5/5 03:00 일단 기능은 완성.
* 5/5 05:00 근거없는 자신감이 샘솟기 시작한다
* 5/5 05:10 VGG7이 확실히 빠르게 학습이 되긴 한다. 근데 overfitting도 너무 빨라짐... 제낌


= 댓글 =
= 댓글 =
 
* 누나 사진 보여주세요! - [kjm]

Latest revision as of 23:56, 26 March 2026

AngelsCamp/2018

개요

  • 이쁜 2D 누나 일러스트는 너무 해상도가 작아, 한번 확대해보고자 만들고 있읍니다.
  • Tensorflow 에서 sess.run() 쓰기 싫어서 더 간단한 PyTorch 씁니다.
  • 참가원 : 이태균
  • PyTorch 를 이용한 Image Super-Resolution using Deep Learning
  • 이태균 : 개발,이미지 저장, 학습 ~~누나일러스트 확대 후 만-족하는 역할, 야식먹는 역할, 몬스터 에너지 마시는 역할~~

목표

  • PyTorch 사용법을 익힌다.
  • Basic SR-CNN 이해
  • SR ResNet 구현으로 좀 더 좋은 성능의 Image Super-Resolution 프로그램을 만든다.
  • flask 를 통해 웹 기반 프론트엔드를 만든다(옵션)
  • 코드 정리 후 github에 public으로 공개(옵션)

개발 일지

  • 5/4 19:00 시작. Code Based on [1]
  • 5/4 23:00 현재 Base model PSNR 27db... 기존 bicubic 확대보다 좋은듯..., 더 깊은 network는 학습이 너무 오래 걸려 실패.
  • 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐.... ~~밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다~~
  • 5/5 01:00 SR ResNet 귀찮다... 다른 신경망 생각중...
  • 5/5 03:00 일단 기능은 완성.
  • 5/5 05:00 근거없는 자신감이 샘솟기 시작한다
  • 5/5 05:10 VGG7이 확실히 빠르게 학습이 되긴 한다. 근데 overfitting도 너무 빨라짐... 제낌

댓글

  • 누나 사진 보여주세요! - [kjm]