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** Python 을 '실행가능한 의사코드(pseudo-code)' 라고 부르기도 한다. 그만큼 완성뒤 코드를 보면 참으로 깔끔하다. | ** Python 을 '실행가능한 의사코드(pseudo-code)' 라고 부르기도 한다. 그만큼 완성뒤 코드를 보면 참으로 깔끔하다. | ||
* '''ExtremeProgramming 과 잘 어울린다.''' | * '''ExtremeProgramming 과 잘 어울린다.''' | ||
** TestFirstProgramming, UnitTest(PyUnit 참고), | ** TestFirstProgramming, UnitTest(PyUnit 참고), Refactoring 등의 방법론을 같이 접목시키면 더욱 큰 효과를 발휘할 수 있다. | ||
* '''프로그래밍이 즐겁다.''' | * '''프로그래밍이 즐겁다.''' | ||
** FeedBack 이 빠른 언어는 배우기 쉽다. | ** FeedBack 이 빠른 언어는 배우기 쉽다. | ||
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* [[상협/Medusa]] - Python 으로 만들어진 높은 성능을 내는 인터넷 서버 프레임워크] | * [[상협/Medusa]] - Python 으로 만들어진 높은 성능을 내는 인터넷 서버 프레임워크] | ||
* [[PythonNetworkProgramming]] | * [[PythonNetworkProgramming]] | ||
* | * PythonImageLibrary | ||
* [[GuiTestingWithWxPython]] | * [[GuiTestingWithWxPython]] | ||
* [[PythonMultiThreading]] | * [[PythonMultiThreading]] | ||
* [[PythonWebProgramming]] | * [[PythonWebProgramming]] | ||
* [[PythonForStatement]] | * [[PythonForStatement]] | ||
* | * Seminar:HotShot | ||
* [[PyOpenGL]] | * [[PyOpenGL]] | ||
* [[PythonFeedParser]] | * [[PythonFeedParser]] | ||
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Python 으로 무엇을 할 수 있는지를 알고 싶다면 'Programming Python'를 추천. | Python 으로 무엇을 할 수 있는지를 알고 싶다면 'Programming Python'를 추천. | ||
* 인터넷에 내용이 공개되어 있는 책 | |||
** [http://codejob.co.kr/docs/view/2/ 점프 투 파이썬] | |||
** [http://wikidocs.net/read/book/136 왕초보를 위한 파이썬] | |||
== Python 관련 사이트 == | == Python 관련 사이트 == | ||
취소선은 2012년 현재 연결되지 않는 링크 | |||
=== 초기에 보기 좋은 문서들 === | === 초기에 보기 좋은 문서들 === | ||
[ | [http://docs.python.org/tut/tut.html PythonTutorial] | ||
[http://www.python.or.kr:8080/python/LectureNotes/ 파이썬정보광장PPT_강추] | ~~[http://www.python.or.kr:8080/python/LectureNotes/ 파이썬정보광장PPT_강추]~~ | ||
http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc | ~~http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc~~ | ||
http://python.netian.com/index.html | ~~http://python.netian.com/index.html~~ | ||
http://users.python.or.kr:9080/PyKUG/TransProjects/Python20Docs/ | ~~http://users.python.or.kr:9080/PyKUG/TransProjects/Python20Docs/~~ | ||
=== 자주 들려볼 사이트들 === | === 자주 들려볼 사이트들 === | ||
* http://python.org - 파이썬 공식 홈페이지 | * http://python.org - 파이썬 공식 홈페이지 | ||
* http://python.or.kr - 파이썬 정보 광장 (국내 파이썬 사용자들 그룹) | * http://python.or.kr - 파이썬 정보 광장 (국내 파이썬 사용자들 그룹) | ||
* http://www.python.or.kr:8080/python - 파이썬 정보광장(좀 오래된거) | * ~~http://www.python.or.kr:8080/python - 파이썬 정보광장(좀 오래된거)~~ | ||
'' 파이썬 정보 광장에서 강의 노트가 상당히 좋음, 그것을 보고 처음으로 파이썬 문법을 익혔다. 그리고 나서 PyGame으로 게임 하나 짜는것도 익히는데 도움이 된다. -[[상협]] '' | '' 파이썬 정보 광장에서 강의 노트가 상당히 좋음, 그것을 보고 처음으로 파이썬 문법을 익혔다. 그리고 나서 PyGame으로 게임 하나 짜는것도 익히는데 도움이 된다. -[[상협]] '' | ||
* http://openlook.org/ - FreeBSD 포트 커미터로, Open Source 쪽으로 유명하신 NoSmok:퍼키 님 개인 사이트. | * http://openlook.org/ - FreeBSD 포트 커미터로, Open Source 쪽으로 유명하신 NoSmok:퍼키 님 개인 사이트. | ||
=== 기타 === | === 기타 === | ||
* http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc - johnsonj 님의 파이썬 문서고 | * ~~http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc - johnsonj 님의 파이썬 문서고~~ | ||
* http://fallin.lv/PythonRumors | * ~~http://fallin.lv/PythonRumors~~ | ||
* http://www.gpgstudy.com/gpgiki/python_script - 파이썬의 Extending 과 Embedding 의 응용. | * http://www.gpgstudy.com/gpgiki/python_script - 파이썬의 Extending 과 Embedding 의 응용. | ||
* http://www.anygui.com/ - anygui, Zope 자료가 풍부하다. | * ~~http://www.anygui.com/ - anygui, Zope 자료가 풍부하다.~~ | ||
* http:// | * http://www.hanb.co.kr/network/networkmain.html - python 으로 search 해보시라. 재미있는 기사들이 많다. | ||
* http://www.onlamp.com/python/ - O Reilly ONLamp | * http://www.onlamp.com/python/ - O Reilly ONLamp | ||
* http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ - python-mysql API | * http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ - python-mysql API | ||
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Latest revision as of 00:29, 27 March 2026
객체지향 스크립트 언어
Python
'~을 하기에 적합한' 언어는 있어도 '~을 하기 위한' 것이란 없다. -_-; ('~을 하기 위한 API'는 존재할 수 있겠다.) 이녀석도 프로그래밍 언어이므로 프로그래밍을 하기 위한 언어이다. ^^; (PHP도 사람들이 웹프로그래밍으로만 접근해서 그렇지 원래는 shell script programming 도 가능하다. perl 보다 편하게 쓰는 사람들이 많다.)
1991년도에 태어났으므로 1995년에 태어난 자바보다 형이다. 국내에서 인기있는 스크립트 언어중 하나이다.
파이썬의 장점
- 프로그램의 알고리즘에 집중할 수 있다.
- Python 을 '실행가능한 의사코드(pseudo-code)' 라고 부르기도 한다. 그만큼 완성뒤 코드를 보면 참으로 깔끔하다.
- ExtremeProgramming 과 잘 어울린다.
- TestFirstProgramming, UnitTest(PyUnit 참고), Refactoring 등의 방법론을 같이 접목시키면 더욱 큰 효과를 발휘할 수 있다.
- 프로그래밍이 즐겁다.
- FeedBack 이 빠른 언어는 배우기 쉽다.
- Glue Language
- 파이썬으로 프로토타입을 빨리 개발하고, 실행 속도를 요하는 부분은 C/C++ 나 자바 코드로 다시 작성해서 붙일수 있다. (Jython 참고)
관련 글들
- PythonXmlRpc - Python 으로 구현하는 RPC 서버 & 클라이언트 프로그램.
- wxPython - linux, windows 둘 다 이용가능한 GUI Toolkit.
- PyGame - Python Game Library
- 02_Python - 파이썬 세미나 페이지.
- 상협/Medusa - Python 으로 만들어진 높은 성능을 내는 인터넷 서버 프레임워크]
- PythonNetworkProgramming
- PythonImageLibrary
- GuiTestingWithWxPython
- PythonMultiThreading
- PythonWebProgramming
- PythonForStatement
- Seminar:HotShot
- PyOpenGL
- PythonFeedParser
- ChartDirector
- PythonComTypes
- AirSpeedTemplateLibrary
- PythonThreadProgramming
Python 관련 도서
이미 다른 언어들을 한번쯤 접해본 사람들은 'QuickPythonBook' 을 추천한다. 예제위주와 잘 짜여진 편집으로 접근하기 쉽다. (두께도 별로 안두껍다!) Reference 스타일의 책으로는 bible 의 성격인 'Learning Python' 과 Library Reference 인 'Python Essential Reference' 이 있다.
Python 으로 무엇을 할 수 있는지를 알고 싶다면 'Programming Python'를 추천.
- 인터넷에 내용이 공개되어 있는 책
Python 관련 사이트
취소선은 2012년 현재 연결되지 않는 링크
초기에 보기 좋은 문서들
PythonTutorial ~~파이썬정보광장PPT_강추~~ ~~http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc~~ ~~http://python.netian.com/index.html~~ ~~http://users.python.or.kr:9080/PyKUG/TransProjects/Python20Docs/~~
자주 들려볼 사이트들
- http://python.org - 파이썬 공식 홈페이지
- http://python.or.kr - 파이썬 정보 광장 (국내 파이썬 사용자들 그룹)
- ~~http://www.python.or.kr:8080/python - 파이썬 정보광장(좀 오래된거)~~
파이썬 정보 광장에서 강의 노트가 상당히 좋음, 그것을 보고 처음으로 파이썬 문법을 익혔다. 그리고 나서 PyGame으로 게임 하나 짜는것도 익히는데 도움이 된다. -상협
- http://openlook.org/ - FreeBSD 포트 커미터로, Open Source 쪽으로 유명하신 NoSmok:퍼키 님 개인 사이트.
기타
- ~~http://board1.hanmir.com/blue/Board.cgi?path=db374&db=gpldoc - johnsonj 님의 파이썬 문서고~~
- ~~http://fallin.lv/PythonRumors~~
- http://www.gpgstudy.com/gpgiki/python_script - 파이썬의 Extending 과 Embedding 의 응용.
- ~~http://www.anygui.com/ - anygui, Zope 자료가 풍부하다.~~
- http://www.hanb.co.kr/network/networkmain.html - python 으로 search 해보시라. 재미있는 기사들이 많다.
- http://www.onlamp.com/python/ - O Reilly ONLamp
- http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ - python-mysql API