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머신러닝스터디/2016/2016 07 16: Difference between revisions

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== 내용 ==
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine SVM]; Support Vector Machine
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine SVM]; Support Vector Machine
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** 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
** 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
** 종류
** 종류
** gaussian functio
** gaussian function


* Deep Learning과의 차이점
* Deep Learning과의 차이점
** Deep Learning은 SVM과 달리 kernel trick이 필요하지 않다.
== 다음 시간에는 ==
== 다음 시간에는 ==
== 더 보기 ==
== 더 보기 ==



Latest revision as of 17:31, 24 July 2016

머신러닝스터디/2016 머신러닝스터디/2016/목차

내용

  • SVM; Support Vector Machine
    • Also known as Large Margin Classification
    • 클러스터를 나눌 때 가장 큰 마진을 가지는 hyperplane 을 찾는다. 참고
  • Kernel method
    • similarity function
    • 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
    • 종류
    • gaussian function
  • Deep Learning과의 차이점
    • Deep Learning은 SVM과 달리 kernel trick이 필요하지 않다.

다음 시간에는

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