킹갓제네럴엠페러무근's머신러닝: Difference between revisions

Latest revision as of 12:19, 30 September 2017

개요

옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.

--아니 이름이 왜 이래--

진행

~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~
~~매주 화요일 7시 반으로 정하시매~~
~~모두가 팀플실로 모여들었다~~
~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
~~마르지 않는 지식의 샘으로의 길을~~
~~url로 전파하시나니~~
~~[1]~~
~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~

토요일 12시 팀플실로 변경되었습니다.

스터디 자료는 [2]에 업로드되고 있으니 참고해주세요

새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.

선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다

참가자

지무근, 김상렬, 한재현, 이민욱 ~~박인서 탈주합니다~~ : 현장

진행상황

2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초
2017/07/25 : Neural Net
2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
2017/08/08 : Deep Learning 기초
2017/08/15 : CNN
2017/09/02 : RNN
2017/09/09 : K-means, DBSCAN
2017/09/16 : GA
2017/09/30 : RBM, DBN

목표

기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다

가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [3]
- 본선 진출 실패... 티셔츠 get

참고

덧글

쪽팔린다 - 지무근
- 갓 ;; - 김성민
- 갓 ;; - 박인서
- 갓 ;; - 이민욱
- 갓 ;; - 한재현

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 == 개요 ==
-옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
+* 옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
-킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
+* 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
-이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.
+* 이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.
+* --아니 이름이 왜 이래--
 == 진행 ==
-* 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서
+* ~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~
-* 매주 화요일 7시로 정하시매
+* ~~'''매주 화요일 7시 반'''으로 정하시매~~
-* 모두가 팀플실로 모여들었다
+* ~~모두가 '''팀플실'''로 모여들었다~~
+* ~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
+* ~~마르지 않는 지식의 샘으로의 길을~~
+* ~~url로 전파하시나니~~
+* ~~[https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]~~
+* ~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~
+* '''토요일 12시 팀플실'''로 변경되었습니다.
+* 스터디 자료는 [https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]에 업로드되고 있으니 참고해주세요
+* 새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.
+* 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다
 == 참가자 ==
+* [[지무근]], [[김상렬]], [[한재현]], [[이민욱]] ~~[[박인서]] 탈주합니다~~ : 현장
-[[지무근]] : 의장
+== 진행상황 ==
-[[김상렬]], [[한재현]] : 현장
+* 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
-[[이민욱]] : 원격인강
+* 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
+* 2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초
+* 2017/07/25 : Neural Net
+* 2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
+* 2017/08/08 : Deep Learning 기초
+* 2017/08/15 : CNN
+* 2017/09/02 : RNN
+* 2017/09/09 : K-means, DBSCAN
+* 2017/09/16 : GA
+* 2017/09/30 : RBM, DBN
 == 목표 ==
-* Kaggle 랭커
+* 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
-* 머신러닝에 대한 기초를 이해해 보자
+* 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
+* Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
+* google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [https://mlchallenge2017.com/index-kr.html]
+** 본선 진출 실패... 티셔츠 get
 == 참고 ==
+* [https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook]
+* [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]
+* [http://ufldl.stanford.edu/tutorial/]
+* [http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial]
-== 진행 ==
 == 덧글 ==
+* 쪽팔린다 - [[지무근]]
+** 갓 ;; - [[김성민]]
+** 갓 ;; - [[박인서]]
+** 갓  ;; - [[이민욱]]
+** 갓 ;; - [[한재현]]