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Tensorflow: tensor와 operation을 노드로 표현하는 그래프 | Tensorflow: tensor와 operation을 노드로 표현하는 그래프 | ||
Tensor: numeric multi array, vector가 geometry에 의존적. tensor는 좌표계에 독립적. | Tensor: numeric multi array, vector가 geometry에 의존적. tensor는 좌표계에 독립적. | ||
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* Binary Regeression 예제 실습 하고 옵시다. | |||
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Revision as of 07:14, 7 May 2016
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내용
Tensorflow: tensor와 operation을 노드로 표현하는 그래프 Tensor: numeric multi array, vector가 geometry에 의존적. tensor는 좌표계에 독립적. placeholder: input, symbol들을 미리 할당, 이후에 데이터들을 읽어들여 placeholder에 할당한다. variable: session run 중에 변경되는 tensor, W, b의 값은 session run 중에 값이 업데이트 된다.
operation
linear regression: activation없음
training data and test data overfitting을 검사하기 위해 training data의 일부는 test data용으로 분리해둔다.
후기
다음 시간에는
- Tensorflow 실습
- Binary Regeression 예제 실습 하고 옵시다.