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* [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2%20-%20Basic%20Classifiers/logistic_regression.py Logistic Regression(Binary Regression)] | * [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2%20-%20Basic%20Classifiers/logistic_regression.py Logistic Regression(Binary Regression)] | ||
* Softmax | |||
** exponential을 쓴다. | |||
** 항상 양의 값을 가지며 단조 증가한다는 특징을 가짐. | |||
* TensorFlow API | * TensorFlow API | ||
Revision as of 11:12, 7 May 2016
[[pagelist(^(머신러닝스터디/2016))]]
내용
- Logistic Regression(Binary Regression)
- Softmax
- exponential을 쓴다.
- 항상 양의 값을 가지며 단조 증가한다는 특징을 가짐.
후기
다음 시간에는
- Logistic Regression Live Coding?