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** 클러스터를 나눌 때 가장 큰 마진을 가지는 hyperplane 을 찾는다. [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine#/media/File:Svm_max_sep_hyperplane_with_margin.png 참고] | ** 클러스터를 나눌 때 가장 큰 마진을 가지는 hyperplane 을 찾는다. [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine#/media/File:Svm_max_sep_hyperplane_with_margin.png 참고] | ||
* Kernel | * Kernel method | ||
** similarity function | |||
** 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다. | |||
** 종류 | |||
** gaussian functio | |||
* Deep Learning과의 차이점 | * Deep Learning과의 차이점 | ||
