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** [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/README.md tensorflow slim] | ** [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/README.md tensorflow slim] | ||
** [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html image retraining]: 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함. | ** [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html image retraining]: 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함. | ||
** [cs231n] 강의 병행으로 듣기 | |||
** [http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 강의노트] | |||
** [https://www.youtube.com/playlist?list=PLlJy-eBtNFt6EuMxFYRiNRS07MCWN5UIA 동영상] | |||
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Revision as of 17:49, 25 September 2016
내용
- 프로젝트 결정
- chicken vs poodle: 후라이드 치킨과 갈색 푸들을 구별할 수 있는 이미지넷 만들기.
- tensorflow slim
- image retraining: 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함.
- [cs231n] 강의 병행으로 듣기
- 강의노트
- 동영상
- Issue
- slim이 미완성 패키지라 릴리즈 패키지(v0.10.0)에서 기능을 사용할 수 없음
- flower classification을 하려고 했으나 실패
다음 시간에는
- Docker에 개발 환경 세팅해오기
- tensorflow slim