AlgorithmStudy/2014: Difference between revisions

Revision as of 10:29, 26 July 2014

개강 후 첫 진행. 모두들 안녕하세요!
스터디 방식을 모여서 페어코딩 하는 식으로 변경.
- 페어/싱글로 해도 되며, 각각 풀고 싶은 문제를 풀고 끝나기 전에 직접/위키로 공유
다른 사이트를 사용하자는 의견이 있었음. 다음 스터디 하기 전까지 Slack에서 결정하기로.
- http://www.acmicpc.net/
- http://www.topcoder.com/
- 등...

지금까지 진행해 본 결과 조금 더 뚜렷한 목표가 필요하는 의견이 나옴.
알고리즘 관련 문제 서적을 보거나 현재 진행하던 대로 유지하자는 등의 의견이 나옴.
의논을 해 본 결과 매 주 하나의 주제를 잡아서 스터디를 진행하자는 방향으로 의견이 수렴됨.
- 스터디 전에 하나의 주제를 정하고 스터디 때에는 해당 주제에 대해서 각자 하고 싶은 것들을 함.
- 주제에 대해 문제를 풀거나 해당 주제를 다룬 책을 읽거나 등 다양한 활동 가능.
- 스터디를 끝내기 30분 전에 각자 한 내용을 공유.

http://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm: 다른 곳에는 나와있지 않은 '최소한의 라인으로 모든 0을 덮는 법'이 나와있음
http://www.math.harvard.edu/archive/20_spring_05/handouts/assignment_overheads.pdf: 어느 때 사용이 되는지부터 Big-O 분석, 구현 방법 등이 정리되어있음
http://www.wikihow.com/Use-the-Hungarian-Algorithm: 방법 설명이 가장 단순하고 심플.
http://www.ee.oulu.fi/~mpa/matreng/eem1_2-1.htm

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 === meterials ===
 * http://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm: 다른 곳에는 나와있지 않은 '최소한의 라인으로 모든 0을 덮는 법'이 나와있음
-* http://www.math.harvard.edu/archive/20_spring_05/handouts/assignment_overheads.pdf: Big-O 분석이 포함
+* http://www.math.harvard.edu/archive/20_spring_05/handouts/assignment_overheads.pdf: 어느 때 사용이 되는지부터 Big-O 분석, 구현 방법 등이 정리되어있음
-* http://www.wikihow.com/Use-the-Hungarian-Algorithm: 방법 설명이 가장 깔끔
+* http://www.wikihow.com/Use-the-Hungarian-Algorithm: 방법 설명이 가장 단순하고 심플.
 * http://www.ee.oulu.fi/~mpa/matreng/eem1_2-1.htm