More actions
imported>trailblaze No edit summary |
imported>trailblaze No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
__TOC__ | |||
== 머신 러닝이란? == | |||
* 인공지능을 점진적으로 발달시키는 것 | |||
* Reinforcement learning, Recommender system이라고도 부른다. | |||
=== 예 === | |||
* 데이터 마이닝 | |||
* 무인으로 적용되는 응용프로그램(무인 헬리콥터, 자연어 처리 등등.) | |||
=== Tom Mitchell(1998)의 정의 === | |||
* Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. | |||
* 번역을 하려 했으나, 맛깔나게 번역을 못하겠으므로... :( | |||
=== 머신 러닝의 종류 === | |||
* Supervised Learning | |||
* Unsupervised Learning | |||
== Supervised Learning == | |||
Revision as of 16:21, 3 February 2014
머신 러닝이란?
- 인공지능을 점진적으로 발달시키는 것
- Reinforcement learning, Recommender system이라고도 부른다.
예
- 데이터 마이닝
- 무인으로 적용되는 응용프로그램(무인 헬리콥터, 자연어 처리 등등.)
Tom Mitchell(1998)의 정의
- Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
- 번역을 하려 했으나, 맛깔나게 번역을 못하겠으므로... :(
머신 러닝의 종류
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning