SIN

The Singularity Is Near.... ~ 친알파 ~

  스터디 시간은 월요일 2시 경으로 진행하고 싶습니다

소개

• ML 스터디
• 내용 정리 다시 합니다.
• 휴학생이라 집에서 혼자 공부 중

목표

• ML에 대한 포괄적인 스터디 진행 예정
• 천천히 오래동안 진행 할 예정
• 사실 ML을 배워서 게임에 적용을 하거나 적용 방법을 확립하여 실험하고 싶습니다. 개인적으로.

참가원

유재범

스터디

스터디 페이지

• SIN/20160314
• 3월 21일 서류 쓰느라 패스
• 3월 28일. 페이지 따로 만들기 귀찮아서 그냥 이걸로 써야지. linear regression in one value 영상을 다 보았습니다.
• 4월 03일. "시작해요, 언리얼" 행사 참가로 토요일 ML 스터디 탈주 및 해당 스터디의 진도에 조금 늦어서 영상을 한번 더 봤습니다. 이번에 본 부분은 Linear Regression with Multiple Variables.
• 5월 16일. 언젠지 모르겠지만 저번에 Logical regression을 봤고 오늘은 Neural Network를 봤습니다.
  • 내용을 한번에 정리 할 수 없습니다. 나중에 한번 더 보고 정리 해보겠습니다.

---

• 이곳에서부터 다시 정리합니다.

Week 1

• ML이란?
  • 프로그램에 명시하지 않더라도 스스로 배울 수 있도록 하는 과학

• ML의 적용 예시 소개

• Supervised Learning
  • 우리가 알고리즘에 정확한 답을 알고 있는 data set을 주는 것
  • 옳바른 데이터를 전달하면 이를 분석하여 다른 옳바른 데이터를 생성
  • Ex) 유방암 검사

• Unsupervised Learning
  • Data set의 정보와 cluster 된 그룹의 차이를 자세히 몰라도 나누어진 그룹을 구분 할 수 있다.
  • Ex) google, DNA, Cocktail Party Problem

• 몇 가지 문제 예시 소개
  • Regression Problem
  • 주어진 데이터를 기반으로 연속적인 값을 예측하는 문제
  • Classification
  • 이산적인 문제 해결
  • 사실 케이스가 2개 이상이어도 된다.
  • 케이스 간의 서로 독립적이어야 한다.
  • Cluster
  • data set을 같은 것끼리 그룹을 묶는 것

참고자료

• 앤드류 응의 ML 강의 - 스탠포드
• enroll 해야 볼 수 있습니다.

페이지 댓글

잡담

• 알알못 머알못 ML을 하고 싶어 던져봅니다 - 유재범
• 신의 탑 작가 이름이 SIU 라서 신의 탑을 오르는줄 착각을... -[bluemir]
  • 사실 삼각함수를 노렸습니다... - 유재범

---

활동지도/2016