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** 왼쪽에서부터 가득 차 있는 tree를 complete tree라고 한다. | ** 왼쪽에서부터 가득 차 있는 tree를 complete tree라고 한다. | ||
** 모든 자식이 풀로 차 있으면 full tree라고 한다. | ** 모든 자식이 풀로 차 있으면 full tree라고 한다. | ||
* Tree Search(traversal) | |||
** 1. depth-first | |||
** 세로로 먼저 스캔한 다음 | |||
** pre-order : 나 보고 왼쪽 보고 오른쪽 보고 | |||
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** post-order: 왼쪽 보고 오른쪽 보고 나 보고 | |||
** 2. breadth-first | |||
** 가로로 스캔하는 방식(level-order) | |||
** queue를 이용하면 출력이 용이하다. | |||
** queue에서 자신을 빼서 출력에 넣고 자식을 queue집어넣는다. | |||
* priority queue | |||
** 값이 가장 큰(작은) 순서대로 튀어나오는 것 | |||
** heap으로 구현한다. | |||
** 연산 : insert, top, pop | |||
** insert : complete를 유지할 만한 자리에 넣고 부모와 비교한 다음 부모가 자신보다 크다면 둘의 값을 교체한다. | |||
** top : 비용이 1만큼 든다. | |||
** pop : | |||
* c++에서 연산자 오버로딩이 돼있다면 std::sort로 정렬이 가능하다. | |||
Revision as of 10:17, 19 November 2017
- Tree
- 이진트리의 제일 상위 노드를 root(헤드)
- 이진트리의 제일 하위 노드를 leaf
- parent - child
- ancestor - descendant
- siblings : 위로 갔다가 아래로 가는 방향(형제)
- Tree는 한 개의 노드와 여러개의 subtree로 구성된다.
- tree의 가장 긴 level을 height로 한다.(정의에 따라 +-1)
- 최대로 가질 수 있는 자식의 개수를 degree라고 한다. k-nary tree
- cycle이 없는 그래프를 tree라고 한다.
- Binary Tree
- 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 따로 정의한다.
- 왼쪽에서부터 가득 차 있는 tree를 complete tree라고 한다.
- 모든 자식이 풀로 차 있으면 full tree라고 한다.
- Tree Search(traversal)
- 1. depth-first
- 세로로 먼저 스캔한 다음
- pre-order : 나 보고 왼쪽 보고 오른쪽 보고
- in-order : 왼쪽 보고 나 보고 오른쪽 보고
- post-order: 왼쪽 보고 오른쪽 보고 나 보고
- 2. breadth-first
- 가로로 스캔하는 방식(level-order)
- queue를 이용하면 출력이 용이하다.
- queue에서 자신을 빼서 출력에 넣고 자식을 queue집어넣는다.
- priority queue
- 값이 가장 큰(작은) 순서대로 튀어나오는 것
- heap으로 구현한다.
- 연산 : insert, top, pop
- insert : complete를 유지할 만한 자리에 넣고 부모와 비교한 다음 부모가 자신보다 크다면 둘의 값을 교체한다.
- top : 비용이 1만큼 든다.
- pop :
- c++에서 연산자 오버로딩이 돼있다면 std::sort로 정렬이 가능하다.