MachineLearning스터디/Introduction

머신 러닝이란?

• 인공지능을 점진적으로 발달시키는 것
• Reinforcement learning, Recommender system이라고도 부른다.

예

• 데이터 마이닝
• 무인으로 적용되는 응용프로그램(무인 헬리콥터, 자연어 처리 등등.)

Tom Mitchell(1998)의 정의

• Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
• 번역을 하려 했으나, 맛깔나게 번역을 못하겠으므로... :(

머신 러닝의 종류

• Supervised Learning
• Unsupervised Learning

Supervised Learning

• 데이터에 대한 답이 주어진 경우.

Regression

• 치역이 연속적인 값인 경우.

• 예: 집의 평수에 따른 집 값 추론

Classification

• 치역이 이산적인 값인 경우.

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• 예: 종양의 크기에 해당 종양이 악성인지 판단.