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이스트소프트 AI Plus Lab
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- 악성코드 탐지
- 금융시장 예측
딥러닝의 원리
딥러닝의 이해
- 인공지능
- 사람만큼이나 사람보다 똑똑한 기계
- 머신러닝
- 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있지만, 처리 알고리즘은 사람이 만들어야 한다
- 사람보다 똑똑한 기계를 만들기 위해 사람(생물)이 학습하는 방법을 모델링
- 데이터로부터 경험적, 귀납적으로 만들어낸 알고리즘에 의해 추론
- feature와 label
- 더 좋은 feature들을 추출할 수 있다면, 더욱 쉽게 분류할 수 있다
- feature engineering
- 딥러닝 이전 머신러닝에서 반드시 수행되어야하는 작업
- 사람이 정답을 더 잘 찾기 위한 특징을 찾아내고 (->도메인 전문가)
- 사람이 데이터에서 그런 특징을 식별하고 추출하는 알고리즘을 설계하는 것 (->알고리즘)
- 단일 층으로 분류가 불가능하다면, 분류가 가능할 때까지 공간을 변형시키면 된다
- 즉, 다중 층을 사용하면 된다
- 딥러닝
- 여러 층을