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Qiskit Hackathon 이란?
풀-스택 오픈소스 프레임워크인 Qiskit을 활용하는 해커톤
일정
특강 2일 (양자 컴퓨팅에 관한 이론 수업), 메인 해커톤 2일
본인 주제
How can CNN efficiently utilize quantum layers (어려워서 주제를 바꿈) -> Comparion of classic NN and QNN
본인 해커톤 내용
5개의 class로 진행 -> accuracy:15% (무작위로 찍는 확률보다 낮음)
오류
- 모델링 오류
- 너무 느린 속도
- api, tutorial 제대로 이해못함
- 데이터 전처리를 제대로 하지 않음
- 멘토와의 소통 부재 (언어장벽)
- 스트레스
결론
- qnn에서의 모델링 오류를 바로 잡고 유의미한 결과 도출을 목표로 새움.
- 영어를 공부하자
- 큐빗은 확률로 구성된 2차원 벡터, gate는 행렬 연산일뿐이기 때문에 생각보다 그렇게 어렵지 않다. 다만 과학적 관점엥서 접근하면 어려울 것 같음.
Q&A
Q. qiskit을 지원해주는 jupyter를 통해 하신건지, api만 제공을 해준건지 (이민욱님)
Q. 시뮬레이터 이용? (이민욱님)
Q. (운천님도 뭐라뭐라 하셨는데 1도 못알아들었습니다..
A.
Q. 어라.. 질문이 너무 어려워요.. (이민욱님)
참가자
최민준, 정우현, 양운천, 김도엽, 김동영, 김동욱, 영석, 정동원, 이민욱, 홍혁준
스터디 진행상황 공유
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