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프로젝트
참여
- 정진경
목표
- Image로 부터 ISBN 스캔라인 추출, 해석
- 구글 안드로이드에서 동작
1D Barcode Image Recognition
Symbology
- 1차원 바코드 인식을 하기 위해서는 해당 바코드의 심볼로지를 이해해야 한다.
- 심볼로지란, 바코드를 표시하는 방법을 정한 규칙이다. 이 규칙이 존재해야 해당 바코드를 생성하거나 읽을 수 있다.
Bar and Space
- Bar는 바코드의 검은 부분, Space는 흰 부분이며, 각각 Black, White라고 표현하기도 한다.
X-dimension
- 가장 좁은 Bar 혹은 가장 좁은 Space(의 폭 길이)를 의미한다.
Quite Zone
- 바코드를 보다 쉽게 인식하기 위해, 바코드 좌우로 X-dimension의 10배의 Space가 존재한다.
Check Digit
- 바코드를 잘못 인식하는 경우를 방지하기 위해. 실제 데이터로부터 생성되는 데이터가 있을 수 있다.
EAN-13 Symbology
- EAN-13은 13자리 숫자(Check Digit 포함)로 생성하거나 해석할 수 있는 바코드이다.
- EAN-13의 심볼로지에 대해 잘 설명되어 있는 페이지(영문) : http://www.barcodeisland.com/ean13.phtml
X-dimension
- 가장 두꺼운 Bar 혹은 Space의 폭 길이는 X-dimension의 4배이다.
Check Digit
- EAN-13의 Check Digit는 마지막 한 자리이며, 나머지 12자리로 부터 생성된다.
- 각 12자리 숫자에 가중치를 곱하여 다 합하고, 합한 값을 10으로 나눈 나머지를 10에서 빼면 Check Digit가 나온다.
- 가중치는 1, 3, 이 반복되는 패턴이다. 첫 번째 자리 숫자에 1을 곱하고, ... , 열두 번째 자리 숫자에 3을 곱한다.
# Python
def generate_isbn_check_digit(numbers): # Suppose that 'numbers' is 12-digit numeric string
sum = 0;
for i, number in enumerate(numbers):
if i%2 == 0:
sum += int(number) * 1
else:
sum += int(number) * 3
return 10 - sum % 10
Encoding
First Number
Character
- 0은 space, 1은 bar를 의미한다.
Character|Left(Odd)|Left(Even)|Right 0|0001101|0100111|1110010 1|0011001|0110011|1100110 2|0010011|0011011|1101100 3|0111101|0100001|1000010 4|0100011|0011101|1011100 5|0110001|0111001|1001110 6|0101111|0000101|1010000 7|0111011|0010001|1000100 8|0110111|0001001|1001000 9|0001011|0010111|1110100
Android
YUV Image Format
- Y(휘도 신호, 화면의 밝기), U(Cb, 휘도 신호와 청색 성분의 차), V(Cr, 휘도 신호와 적색 성분의 차)
Planar and Packed
- Packed는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리되지 않은 포맷이다.
- Planar는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리된 포맷이다.
NV21 (Planar)
- 안드로이드 공식 문서에 따르면 항상 지원되는 포맷이라고 한다.
- Planar Format으로, 프레임 크기만큼 Y 정보가 있고, 그 뒤에 프레임 크기의 반 만큼 U, V 정보가 존재한다.
YV12
- 공식 문서에 따르면 API level 12(허니컴 3.1.x)부터 항상 지원되는 포맷이라고 한다.