머신러닝스터디/2016/2016 05 07

[[pagelist(^(머신러닝스터디/2016))]]

내용

• Logistic Regression(Binary Regression)

https://upload.wikimedia.org/math/8/e/a/8ea0a810cfcd0c3dfec49306e214e301.png

• Softmax
  • exponential을 쓴다.
  • 항상 양의 값을 가지며 단조 증가한다는 특징을 가짐.

• TensorFlow API
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/math_ops.html#reduce_sum

• 가장 중요한 것은 graph의 shape

다음 시간에는

• Logistic Regression Live Coding?

더 보기

• Logistic Regression in Tensorflow Examples

---

활동지도/2016, 머신러닝스터디/2016