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- 김동영 학우님 : PE후기및 부스트 캠프 지원기
- 다음 주자: 음호준 학우님
내용
머신러닝/딥러닝에 관심이 많음
PE란?
Practical Education (AI학과 연구실에도 지원가능) 이미지 연구실 523-1 자율 출퇴근 (평균 3일/일주일) 1-2주에 한번씩 세미나 연구실 가도 사람이 없음 gpu 서버가 있음
한 것
개인 공부 PE결과보고서 작성 ⇒ 에어컨 빵빠한 도서관을 다닌 느낌
개강이후엔
연구실의 연구에 참여하는 것이 아니라면 연구실을 사용할 수 없다고 하셨음 → 연구에 참여하지 않아 어떻게 될지 모르겠음 본래 하게 된 취지: 세미나 참가, 스터디, 모르는거 질문 But, 이기적인가 하는 생각? 결론: 자율 출퇴근인 연구실은 되도록 피해라. 해보는 것 추천 - 비슷한 관심사의 학부생과의 만남, 선배와의 스터디 및 조언
다시 돌아간다면,
- 목표를 분명히 잡기
- 교수님과의 컨택 이전에 랩 홈페이지에 나와있는 메일주소로 랩 사람들에게 질문하기
이후 계획
내년 권교수님 연구실 or 타대 연구실 공부 이후 연구 참여의사 있음
부스트캠프 지원후기
web/Mobile or AI tech 두가지 트랙 오전10시~ 오후 7시 일반전형 지원 추천 시스템으로 지원 지원과정: 전면 온라인
자소서 2문항
왜 지원했는가? 팀플을 하며 느낀점
온라인 AI 역량테스트 (1차 코테)
응시자 가이드 정독 Pre-course 25문제 120분 (c++ java python) 골드 5정도의 수준 (구현, 백트래킹, 완전탐색) 수학 cnn 관련 20문제 정답률: 평균 2솔
온라인 코딩 테스트 (2차 코테)
자료구조, 8문제 120분 정답률: 평균 7솔 병행가능여부? 휴학 해야함 (코어시간 필수참여)
ETC
Q. 과제가 무엇인지? 과제: 이미지 세그멘테이션
권준석 교수님 랩: 방학중 세미나 12회에 랩소속이 아니어도 참여 가능