머신러닝스터디/2017

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• CNN, Artistic style
• Reinforcement learning, game play

Reinforcement Learning

https://en.wikipedia.org/wiki/Bellman_equation Planning vs Learning Planning

• Know about Model
• Dynamic Programming

Learning

• Model free
• Monte Carlo method, Temporal Difference learning

Monte-Carlo Reinforcement Learning

• 직접적인 경험으로부터 배움
• Model-free : 직접적인 MDP transition과 보상을 알 필요가 없다
• 끝난 에피소드로부터 학습한다.
• episodic MDP 문제만 풀 수 있다.

Temporal-Difference Learning

• 경험으로부터 학습한다
• model-free
• 끌나지 않은 경험에서도 학습 가능하다(Bootstraping)