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주의! 이 과정은 알고리즘에 특화되어 있습니다. 일반적인 교육과정과는 다를 수 있습니다. 박인서가 개인적으로 필요하다고 생각되는 부분을 적은 것이므로 많은 피드백 바랍니다.
- 권장 커리큘럼 : C언어 -> C++ & 기초 -> 실력 -> 심화
C언어
프로그램 세상보기
- ZeroWiki 작성법
- Hello, World! 프로그램 작성
- 기본적인 C 프로그램 구조
- 입출력과 주석
- 변수와 자료형
- ASCII 코드
형변환과 연산자
- 진법 표현
- 형변환
- 키워드와 식별자
- 연산자의 종류
- 연산자 우선 순위
조건문과 반복문
- if ~ else 와 else if
- switch
- 배열 기초
- for문
- while 과 do while
- break와 continue
함수와 전처리기
- 함수란?
- 함수 정의하기
- 변수의 범위
- main 함수에 파라미터 전달하기
- 재귀함수
- 전처리기
포인터와 배열
- 포인터
- 메모리 주소
- & 연산자
- 포인터 변수와 자료형
- Call by value와 Call by reference
- 배열 다시 보기
- 배열과 포인터
다차원 배열과 연결 리스트
- 구조체
- 다차원 배열
- 행렬
- malloc과 free
- linked list
문자열과 파일 입출력
- 문자열이란?
- 문자열의 선언
- 문자열 함수
- 문자와 정수의 변환
- 파일 입출력 선언
- 파일 입출력
C++
더하기로 넘어가기
- 헤더와 include 개념 잡기
- std::cin, std::cout, std::endl
- 참조 형식과 값 형식
- 함수 오버로딩
- 디폴트 파라미터
- 동적할당 new, delete, delete[]
STL 1
- pair
- vector, deque
- set, map
- stack, queue, priority_queue
- string
STL 2
- reverse, swap
- sort/stable_sort
- binary_search
- lower_bound/upper_bound
- min/max
- min_element/max_element
클래스와 유용한 문법
- 클래스와 구조체
- 클래스와 인스턴스
- 클래스 정의 문법
- public과 private
- auto
- range-based for loop
- initalizer-list
- lambda expression
기초
알고리즘 입문 & 수학 1
- 시간 복잡도
- 입/출력(단일 입력, 여러개 입력, EOF)
- 나머지 연산
- 최대 공약수와 최소공배수
- 소수 판별법
- 진법 변환
- 팩토리얼
- 에라토스테네스의 체
- a^b 구하기
기초 자료구조
- 스택
- 큐
- 덱
- 선택정렬, 삽입정렬, 버블정렬
다이나믹 프로그래밍 1
- DP 입문
그래프 1
- 그래프 용어
- 그래프 저장 방식(직접 구현, 인접 행렬, 인접 리스트)
- 그래프의 탐색(DFS, BFS)
- 연결 요소
- 이분 그래프
- Cycle 찾기
- Flood-Fill 알고리즘
트리 1
- 트리 용어
- 트리 순회(preorder, inorder, postorder)
- 트리 저장 방식(직접 구현, 부모를 저장, 자식을 저장)
- 트리 너비와 높이
- Disjoint-set(Union-Find)
그래프 2
- 위상 정렬
- 최소 스패닝 트리(프림, 크루스칼)
- 최단 경로(다익스트라, 플로이드 와샬, 벨만 포드)
트리 2
- 힙
- 힙정렬
- 이진 검색 트리(BST)
- 가장 가까운 공통 조상 - LCA(직접 구현, DP 이용)
완전 탐색 1
- 비트 마스크
- 순열
- 부르트 포스(N중 For문, 순열, BFS, 백트래킹, 비트마스크)
실력
그리디 알고리즘 & 분할 정복
- 그리디 입문
- 분할 정복
- 이분 탐색 알고리즘
- 퀵정렬, 병합정렬
- 이분 탐색으로 정답 찾기
다이나믹 프로그래밍 2
- DP 실력
- 비트마스크 DP
수학 2
- a^b 분할 정복 이용
- a^b 이진수의 원리 이용
- 피사노 주기
- 피보나치 수의 다양한 성질
- 피보나치 수를 행렬을 이용해 계산
- 이항 계수
- 파스칼의 삼각형
- 카탈란 수
- 오일러 피 함수
- 확장 뉴클리드 알고리즘
완전 탐색 2
- 일부 경우만 다 해보는 알고리즘
- BFS를 덱을 사용해서 하는 방법
- 중간에서 만나는 알고리즘 (Meet in the Middle)
구간의 최소값 구하기(RMQ)
- 그냥 다 해보는 방법
- 이차원 배열에 이용
- 루트 N으로 나눔(sqrt decomposition)
- 다이나믹 프로그래밍을 이용해서 구하는 방법
- 세그먼트 트리를 이용해서 구하는 방법
- 슬라이딩 윈도우 알고리즘
구간의 합 구하기
- 누적합을 이용
- 세그먼트 트리를 이용
- 펜윅 트리(바이너리 인덱스 트리)를 이용
- 세그먼트 트리 나중에 업데이트 하기 (Segment Tree Lazy Propagation)
- 세그먼트 트리의 활용(분할 정복에 활용, K번째를 찾는 방법)
네트워크 플로우
- 네트워크 이론(이분 매칭, 민 컷, 최소 버텍스 커버, 최대 독립 집합)
- 최대 유량(Ford-Fulkerson, Edmond-Karp)
- 네트워크 모델링 연습
최소 비용 유량(MCMF)
- MCMF 이론
- MCMF 모델링
SCC & 2-SAT
- 강한 연결 요소(SCC)
- 단절점과 단절선
- 2-SAT
문자열과 기하
- KMP 알고리즘
- Trie
- Aho-corasick
- Suffix Array
- CCW 알고리즘
- Convex Hull(Graham Scan)
- 라인 스위핑
심화
- 추가 예정
기타
- 위에 적힌 것 외에 필요하다고 생각되는 알고리즘을 아래에 적어봅시다.